L'IA contre les bloqueurs de recharge

Une situation en vrac

Il n'est pas rare que les conducteurs de voitures électriques ayant besoin d'une recharge soient confrontés à une pratique agaçante : L'emplacement de recharge auquel ils se sont rendus est bloqué par un véhicule à combustion ou par un véhicule branché qui ne l'est qu'en apparence. Si le contrevenant ne peut pas être rapidement identifié, il ne reste plus qu'à patienter pendant un temps d'attente indéterminé ou, s'il reste suffisamment d'autonomie, à poursuivre sa route jusqu'à la place de recharge rapide la plus proche. Cette mauvaise habitude est frustrante aussi bien pour les électromobiliens que pour les exploitants de bornes de recharge et les partenaires de sites.

Hotspot aéroport de Zurich

Le hub de recharge rapide GOFAST de l'aéroport de Zurich est un lieu particulièrement névralgique pour le détournement de l'usage des places de recharge. Située à quelques pas de la zone commerciale, cette zone, qui comprend également une station-service et une boutique, est également une zone d'attente très appréciée en dehors des parkings onéreux. Lorsque les places de parking sont pleines, les places de recharge situées à côté sont régulièrement occupées. Comme les clients de la borne de recharge signalaient de plus en plus souvent des goulets d'étranglement, nous avons cherché chez GOFAST des solutions à ce problème.

Une solution efficace grâce à l'IA

Alors que les entreprises rechargées du contrôle des parkings travaillent généralement par échantillonnage, nous étions intéressés, chez GOFAST, par une solution qui, d'une part, fonctionne sans faille et, d'autre part, peut être gérée avec une utilisation raisonnable des ressources. Avec la société beppo AG, spécialisée dans la gestion des parkings, nous avons trouvé un partenaire qui a développé une plateforme numérique innovante à l'aide d'une technologie basée sur l'IA. Après une phase pilote à l'automne 2024, au cours de laquelle nous avons testé différents paramètres et recueilli des valeurs empiriques, nous sommes passés à l'exploitation opérationnelle fin 2024.

Comment fonctionne le système ?

Le système choisi est basé sur une surveillance vidéo intelligente des places de recharge. Le logiciel basé sur l'intelligence artificielle analyse les enregistrements vidéo sur la base des règles définies par GOFAST pour les places de recharge et détecte ainsi les éventuelles infractions.

En comparant les données de recharge de GOFAST, il est également possible de déterminer si un processus de recharge a effectivement eu lieu. L'utilisation des places de recharge est exclusivement autorisée pendant le processus de recharge. Avant et après le processus de recharge, un délai de tolérance de 15 minutes s'applique jusqu'à ce qu'un dépassement de la durée de stationnement maximale autorisée soit sanctionné. Si, après vérification par beppo, l'infraction est confirmée, le propriétaire du véhicule concerné recevra une amende. L'interaction avec les propriétaires de véhicules se fait exclusivement via beppo.

Quel est l'impact sur les clients de la recharge rapide ?

Le contrôle a lieu afin de proposer le plus souvent possible des places de recharge libres à notre clientèle de la recharge rapide et veille, sur le site de l'aéroport de Zurich, à ce que les règles relatives aux places de recharge soient mieux respectées. Bien sûr, il y a parfois des cas de rigueur, que nous corrigeons si possible avec bienveillance en faveur de nos clients. Mais nos expériences à ce jour montrent que la démarche est généralement bien accueillie par les conducteurs de voitures électriques et que nous recevons nettement moins de plaintes concernant des places de recharge bloquées.

Les avantages de l'IA dans le domaine des parcs:

Automatisation et efficacité : les systèmes d'IA fonctionnent 24 heures sur 24 et 7 jours sur 7 avec peu de surveillance humaine. Ils scannent en permanence les zones de stationnement et déterminent en temps réel s'il y a des infractions. Précision : grâce au traitement avancé des images et à la reconnaissance des formes, l'IA est en mesure d'identifier avec précision les infractions au stationnement, même les plus complexes. Les irrégularités de stationnement sont ainsi détectées rapidement et sans erreur. Optimisation des ressources : grâce aux dernières technologies d'intelligence artificielle, les partenaires de site peuvent optimiser et compléter l'intervention des gardiens de parking. Coûts réduits : l'utilisation de l'IA pour surveiller les infractions au stationnement réduit les coûts de personnel et d'administration tout en augmentant l'efficacité. Des amendes plus rapides : Les infractions peuvent être détectées immédiatement et signalées au propriétaire du véhicule dans les plus brefs délais, ce qui réduit considérablement le temps de traitement des amendes de stationnement.